Từ năm sau, mô tô xe máy từ Piaggio sẽ có thể dự đoán va chạm phía sau như ô tô

Piaggio hiện đang cung cấp hỗ trợ radar 4D được phát triển từ các rô-bốt tự động thông minh, với các hệ thống cảnh báo va chạm phía trước - hai bên có thể được mở rộng ra cả phía sau vào năm 2026.
Công nghệ an toàn xe máy đang phát triển nhanh chóng và Piaggio Fast Forward (PFF) đã tham gia cuộc chơi với cái mà họ gọi là nền tảng phòng ngừa va chạm dựa trên radar 4D đầu tiên trong ngành. PFF là công ty con của Piaggio – công ty mẹ của Aprilia và Moto Guzzi . Do người đi xe máy có khả năng gặp tai nạn chết người cao hơn 28 lần so với người lái ô tô, nhóm nghiên cứu tại PFF tập trung vào công nghệ đặt mục tiêu giảm thiểu rủi ro bằng Giải pháp hỗ trợ người lái xe (RAS) mới của họ.
Hệ thống sử dụng radar độ phân giải cao để phát hiện mối nguy hiểm nhiều lần mỗi giây, chạy các thuật toán để đánh giá rủi ro và đưa ra cảnh báo. Lần đầu tiên được giới thiệu trên Piaggio MP3 với cảm biến chỉ ở phía sau, RAS đã chính thức ra mắt trên Moto Guzzi Stelvio , nơi công nghệ này hiện cung cấp tính năng giám sát điểm mù, hỗ trợ chuyển làn, cảnh báo va chạm phía trước và kiểm soát hành trình theo sau.
Đến cuối năm 2026, PFF tiết lộ rằng các tính năng như dự đoán va chạm phía sau khi đỗ và cảm biến lùi cũng có thể được bổ sung. RAS kết hợp các cảm biến gắn phía trước và phía sau để theo dõi tình hình giao thông xung quanh theo thời gian thực, cung cấp các cảnh báo cụ thể thông qua bảng điều khiển và gương chiếu hậu của xe.

Jean-Claude Coutant, Giám đốc Công nghệ của PFF giải thích: "Cảm biến phía trước dự đoán va chạm với các phương tiện trên đường đi của bạn, trong khi cảm biến phía sau dự đoán va chạm khi bạn chuyển làn đường hoặc nếu có phương tiện nằm trong điểm mù của bạn hoặc làn đường bên cạnh". Công nghệ của PFF được thiết kế hoàn toàn để cảnh báo người lái – không phải để kiểm soát xe máy. Các mối nguy hiểm được chỉ ra thông qua cảnh báo trên bảng điều khiển, chẳng hạn như hình tam giác màu đỏ để cảnh báo va chạm phía trước.

Tuy nhiên, PFF đang tích cực khám phá các công nghệ can thiệp, chẳng hạn như phanh khẩn cấp – như được thấy trên hệ thống Bosch/KTM mới được giới thiệu trên xe bán tự động KTM 1390 Super Adventure S Evo. Hệ thống của Piaggio sử dụng cảm biến radar trên chip 4D có độ phân giải cao, nghĩa là nó theo dõi chiều cao, khoảng cách và chuyển động của các vật thể trong môi trường xung quanh.

Coutant nói thêm: "Phần mềm sẽ vạch ra một hành lang rất cụ thể mà xe đạp đi qua. Nếu xe cộ di chuyển dọc theo ngoại vi của hành lang này, chúng tôi sẽ không hành động. Chúng tôi có thể xác định mục tiêu là tĩnh hay động. Sử dụng thuật toán của chúng tôi, chúng tôi dự đoán va chạm và theo dõi nguy hiểm theo thời gian thực.”
Không giống như các hệ thống dựa trên camera, RAS sử dụng radar để hoạt động hiệu quả trong mọi điều kiện thời tiết và ánh sáng. Người phát ngôn của công ty cho biết thêm: "Chúng tôi chọn radar vì nó không bị ảnh hưởng bởi thời tiết, trong khi hệ thống camera sẽ bị ảnh hưởng bởi mưa, sương mù, bụi hoặc bóng tối".
PFF tuyên bố hệ thống của họ cung cấp độ phân giải cao nhất so với bất kỳ đối thủ cạnh tranh nào, với Coutant nói thêm: "Điều làm chúng tôi khác biệt là độ phân giải cảm biến. Độ phân giải càng cao, chúng tôi càng hiểu chính xác hơn về vị trí nguy hiểm". Hiện tại, cảm biến phía trước có thể phát hiện vật thể cách xa tới 150m, trong khi mô-đun phía sau bao phủ 30m – được cho là đủ cho tốc độ đường cao tốc. Khi phát triển, PFF hướng tới mục tiêu mở rộng phạm vi phía trước lên 300m, nhưng không xa hơn.
“Ngành công nghiệp xe máy rất nhạy cảm với chi phí,” Coutant thừa nhận. “Vì vậy, điều đầu tiên chúng tôi đang làm là tìm cách làm cho mô-đun ít tốn kém hơn. Thứ hai là nhìn xa hơn. Chúng tôi đang tìm cách đi lên đến 300m, nhưng không bắt buộc phải vượt quá con số đó.”
Hệ thống này ban đầu được phát triển cho các robot chở hàng gita bán tự động của công ty (hình trên), ban đầu chỉ sử dụng công nghệ vẽ bản đồ môi trường dựa trên camera trước khi bổ sung thêm công nghệ kết hợp radar.
“Chúng tôi đã đạt được hiệu suất tuyệt vời, vì vậy chúng tôi đã phát triển một mô-đun để sử dụng trên xe máy”, ông nói thêm. “Ưu tiên thứ ba mà chúng tôi muốn cải thiện là độ phân giải và ưu tiên cuối cùng là cải thiện khả năng của phần mềm. Ví dụ, hiện tại chúng tôi cung cấp dịch vụ hỗ trợ điểm mù và chuyển làn đường, nhưng mục tiêu của chúng tôi là dự đoán va chạm từ phía sau khi xe dừng hẳn.”
Nguồn: xedoisong.vn